clickhouse性能

发布时间：2024-04-25 13:13
下面围绕“clickhouse性能”主题解决网友的困惑

clickhouse使用一些优化和经验

1，select 查询性能降低，分区数过多会导致打开大量文件句柄，影响集群。2，分区数过多会导致集群重启变慢，zk压力变大，insert变慢等问题。https://clickhouse.te...

clickhouse的适用场景

大数据平台：ClickHouse可以作为大数据平台的一部分，与其他数据处理工具（如Hadoop、Spark）集成，提供高性能的OLA...

clickhouse可以替代tdengine的

”clickhouse可以替代tdengine的部分功能。根据查询相关信息显示，clickhouse可以替代tdengine并非完全替代。ClickHouse和TDengine都是高性能的时序数据库，但设计...

clickhouse能取代hive吗

以下是ClickHouse作为分析型数据库的特点：一. 速度快 ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000倍，ClickHouse...

clickhouse可以替代es吗

不可替代。ClickHouse和ES分别适用于不同的使用场景。ES（Elasticsearch）主要用于实时搜索和文本分析，有强大的全文搜索、近实时索引更新以及复杂查询能力。而Cli...

ClickHouse数据压缩

ClickHouse抛开高效的SQL执行效率，数据压缩比率也是一个非常喜人的地方。使用Hadoop Node低配置服务器，再加上ClickHouse优秀的压缩性能，单机容量轻松可达几十T...

clickhouse优化最佳实践(易企秀)

clickhouse不支持设置多数据目录，为了提升数据io性能，可以挂载虚拟券组，一个券组绑定多块物理磁盘提升读写性能；多数查询场景SSD盘会比普通机械硬盘快2-3倍。新...

clickhouse vs kudu

二、clickhouse 优势：1）数据压缩率高、写入性能高；2）主键最左侧列出现在查询条件中时查询耗时在1秒内。（实测数据44亿，公司wiki其他项目组测试数据在百亿级别...

Map类型:ClickHouse中对动态字段的支持

ClickHouse从 v21.1.2.15-stable 版本开始支持Map类型（详见PR #1586 ），其读取key对应value的实现逻辑大致如下：1. 内部用两个数组(ColumnArray)分别存储key和...

技术选型OLAP大数据技术哪家强?

Presto相比ClickHouse优点主要是多表join效果好。相比ClickHouse的支持功能简单，场景支持单一，Presto支持复杂的查询，应用范围更广。Impala Impala是Cloudera 公...

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