分库分表的算法,通过一致性hash,扩容数据只需要迁移一半的数据 比如我们有32个库,每库32张表,则 0库:存在下标为0,1,2...31的表 1库:存在下标为32,33,3...
Jedis的RedisSharding实现具有如下特点:采用一致性哈希算法(consistenthashing),将key和节点name同时hashing,然后进行映射匹配,采用的算法是MURMUR_HASH。采用一致...
sharding针对跨片查询也是能够支持的,本质上sharding的跨片查询是采用同时查询多个分片的数据,然后聚合结果返回,这个方式对资源耗费比较大,特别是对数据库连接资源...
作者给出了一个比较讨巧的办法--presharding,即预先根据系统规模尽量部署好多个Redis实例,这些实例占用系统资源很小,一台物理机可部署多个,让他们都参与sharding,...
Redis集群一般有5种:1,主从复制2,哨兵模式3,Redis官方提供的Cluster集群模式(服务端)4,Jedis sharding集群(客户端sharding)5,利用中间件代理,比如豌豆荚的co...
Jedis的Redis Sharding实现具有如下特点:1.采用一致性哈希算法(consistent hashing),将key和节点name同时hashing,然后进行映射匹配,采用的算法是MURMUR_HASH。...
根据容量(当前容量和增长量)评估分库或分表个数 -> 选key(均匀)-> 分表规则(hash或range等)-> 执行(一般双写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。在这里...
1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低...
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